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QGIS-Tipp: Spatial Joins mit virtuellen Layern

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Python-HowTo: Geodaten aus Tweets extrahieren

Geodaten aus Sozialen Medien extrahieren und analysieren, das ist ein spannendes Thema. Daher schauen wir uns heute mal an, wie man mit Python thematische Geodaten aus Twitter extrahiert und in QGIS visualisieren kann: Als erstes benötigt Ihr einen Twitter-Account und müsst Eure Applikation registrieren, das geht über diese Seite: https://apps.twitter.com/ (Ihr benötigt hierzu einen Twitter-Account). Um die Twitter-Daten in Python auszulesen, benötigt man eine entsprechende Bibliothek in Python. Weit verbreitet und gut dokumentiert ist Tweepy : pip install tweepy == 3.3 . 0 Das folgende Code-Beispiel zeigt nun, wie man z.B: alle Tweets mit dem Begriff ' earthquake ' über einen stream in eine JSON Datei schreibt.  Damit das Script mit der Twitter-Api kommunizieren kann, müsst Ihr Eure registrierten Consumer-Keys und Acccess-Tokens in das Script einfügen. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 3...

QGIS-Tipp: ZIP-Dateien direkt öffnen

Oft bekommt man Geodaten - die häufig groß sind - gezippt bereitgestellt. Der normale Arbeitsweg geht dann so, dass man die Datei entzippt und anschließend in QGIS visualisiert. Bereits seit der Version 1.8 bietet QGIS die Möglichkeit ZIP-Dateien direkt zu Laden. Um diese Feature zu aktivieren, öffne QGIS -> Einstellungen -> Optionen -> Datenquellen und setze bei den Einstellungen " Inhalt komprimierter Dateien (.zip) im Browser durchsuchen " mindestens auf " Grundsuche ". Anschließend können ZIP-Dateien direkt über den Browser geladen werden, der Inhalt wird gemäß seiner Art entsprechend im Browser angezeigt (Raster/Vektor):